職位描述：1、 負責數據需求分析，數據倉庫的模型設計和搭建

； 2、 負責ETL流程的設計、開發和部署
，特別是海量日誌的處理、分析和挖掘； 3、 負責數據采集和接入數據湖，開展業務數據質量探查； 4、 前端可視化開發
，包括固定報表、管理駕駛艙、自定義分析報表等；5、 協助運維工程師進行ETL線上任務的優化和運維； 職位要求：1、 計算機或相關專業

，本科以上學曆 2
、 熟悉ETL開發過程和規範
，至少熟悉一種調度工具(如Airflow)；3
、 熟悉數據倉庫理論，熟悉維度建模
，至少具有2年大型數據倉庫開發經驗；4、 精通SQL；熟悉Java、Python、Scala任意一門高級編程語言5
、 掌握Hadoop、Spark、Hive
、Presto、Kafka等相關大數據技術
，具備1年以上Spark ETL任務開發經驗；熟悉Oracle
、MySQL或Redshift等關係型數據庫；7、 有AWS、阿裏雲使用經驗者優先
；8、 有Spark Streaming
、Flink實時數據處理經驗者優先；9
、 對帆軟報表
、帆軟BI、Tableau等數據可視化產品有使用和開發經驗； 職能類別：數據倉庫工程師