職責描述: 職責描述​​ 1.​​係統設計與開發​​：負責APT檢測平台的係統/子模塊設計、技術選型及開發落地
，應用新技術提升係統性能與效率
；主導Linux環境下的服務端開發、引擎開發

，多環境編譯及適配。 2.​​模型微調與優化​​：負責小模型在安全領域的微調、優化與應用落地（如威脅檢測、異常行為識別、日誌分析），提升模型在具體業務場景中的表現；探索AI模型在安全業務中的創新應用
，推動智能化水平升級。 3.​​模型研究與開發​​：深入研究小模型快速迭代與部署經驗，推動模型性能持續提升。 4.​​數據處理與建模​​：根據安全業務需求構建高質量數據集
，完成特征工程、模型訓練及驗證；掌握全流程建模方法，靈活選擇模型規模與策略以適配資源受限場景。 5.​​技術創新與攻堅​​：跟蹤前沿安全技術與AI研究成果（如小模型輕量化
、高效推理加速），在公司內部推廣創新性解決方案；參與關鍵技術難題攻關（如高性能開發、多模型融合優化）。 任職要求​​ 1.​​教育背景​​：計算機科學、人工智能、信息安全、電子信息
、數學等相關領域本科及以上學曆（碩士優先），具備紮實的機器學習與深度學習基礎。 2.​​編程能力​​：5年以上相關經驗，熟練使用C/C 進行軟件開發
，同時熟悉Golang和Python則更佳；熟練使用MySQL、Clickhouse
、Redis、PostgreSQL等數據庫。 3.​​係統開發經驗​​：熟悉Linux網絡編程、多線程控製、內存管理及高並發服務設計部署，及整體高性能設計和優化；熟悉X86 SIMD編程及CPU指令優化；熟悉網絡流量分析
，有下列軟件開發經驗者優先：DPDK
、VPP、suricata、hyperscan。 4.​​模型與算法能力​​：具備小模型的訓練、微調及優化經驗（如SFT、PPO
、LoRA）；掌握模型壓縮

、推理加速與量化技術，能在資源受限場景下完成模型適配與部署。 5.​​綜合素養​​：具備獨立分析定位問題、針對性解決代碼問題的能力
；對未知領域能主動學習研究；具備良好溝通能力與自驅力

，能高效完成工作
；有大型係統架構設計或項目管理經驗者優先。 加分項​​：有高性能開發經驗

；有網絡安全方向建模經驗（如威脅檢測模型）；在高水平學術會議/期刊（如CCS、NDSS
、NeurIPS）發表過論文。 ​​我們提供​​ •參與公司前沿安全產品研發與全球化戰略的核心機會，直接影響行業技術邊界與海外市場競爭力
； •與AI團隊、資深安全專家協作的資源支持
； •具有市場競爭力的薪資 項目獎金 六險一金 年度體檢
； •開放、創新
、包容的團隊氛圍
，鼓勵技術探索與成果轉化。