職責描述 1 負責深度學習算法模型的整體工程化流程設計； 2 負責算法模型結構優化
、量化、推理加速、封裝、部署落地；； 3 負責模型在雲端、邊緣端
、嵌入式端等多種平台適配、部署和高性能優化； 4 負責算法模型上線後的監控、分析
、調優以及結果評估等； 5 算法工程化團隊日常管理，負責團隊成員的學習和指導 任職要求 1 有豐富的模型部署、加速優化
、工程化流程設計經驗
，良好的溝通能力； 2 優秀的c/c 編程能力，熟悉CMake/gcc/llvm等編譯工具鏈
，熟練掌握opencv以及python
、go等編程語言
，具有紮實的編程功底； 3 熟悉pytorch或tensorflow，至少熟練掌握一種深度學習推理框架（TensorRT/MNN/NCNN/openvino等）
，了解深度學習基礎理論； 4 有cuda/opencl/openMP等編程經驗、熟悉AVX/SSE/NEON等指令集加速方案者優先；對大模型有部署加速經驗者優先；